资料来源：Chuangyebang于4月2日在深圳市的技术沙龙“智能变化浪潮”上，RTC官方的官方资源实时对话嵌入了硬件解决方案中，就像湖中的大岩石铸造一样，这为智能硬件行业带来了涟漪。当全球AI硬件行业处于困境中，例如实施技术的难度，互动经验差和生态工作不佳时，包括完整链接“ End-End-Edge-Cloud”功能的开放资源会吸引10多个芯片和模块制造商，包括莱克斯汀，Yixin，Yixin，Yixin，Zhanrui，Jielirian，Jielirian和Xingchen和Xingchen。该版本被行业视为“智能硬件互动革命”，它使行业的重点从简单的硬件堆重返主要的PPROPPPROP，其“如何制作真正与人交流的设备”。人工智能硬件的真正困境：狂欢节嘉年华·伦森（Huang Renxun）下的礁石在CES 2025喊道：“未来bTubao研究所到物理AI。 Yuan，但主要产品被困在功能反转中：AI学习机器依赖于基本功能，例如“研究精度”和“语言培训”。那是 - Pindutan的触发；智能扬声器在高分贝噪声环境中的唤醒率很高。当网络困难时，端到端的延迟通常为几秒钟，用户开玩笑说它被称为“人工智能阻燃”。技术泡沫的阴影也存在。在报告中，Dingjian Consulting指出，由于TECHnical瓶颈和成本压力，一般类人动物机器人商业化的过程少于预期。更重要的是，它对现场的实际理解和人类接触的能力并没有造成革命性的崩溃，并且基于周围环境的变化，不可能实时做出大型模型的独立决策。尽管大型模型和IoT设备的组合以前被认为是破坏僵局，并且越来越多的制造商依靠呼叫大型云模型，但实施过程仍然充满了挑战。刘·豪兰（Liu Haoran）是火山引擎边缘高级产品智能的专家，在他的现场演讲中提到，在弱网络，各种情况下的定价技术和高接入费用下，迅速增加了时间范围，仍然是今天需要解决的疼痛点。 RTC开源解决方案破坏了僵局并安装了“大脑Of对话“在硬件上。面对上面的困境，RTC的火山引擎打破僵局的方式是在硬件基因中包括“结束合作”的概念。该解决方案包括硬件流，语音识别，语音合成，语音合成和大型技术智能硬件“通过三个interovation in in Innovations the Intothation。该工程师展示了第三方CAT。1模块制造商，其在小于300kb的棕榈记忆消耗中，这意味着100元的低功率设备也可以运行复杂的对话模型。 Ruixinwei，Yiyuan，Guanghetong和焦虑RING WANG需要所有通信技术辅助处理，例如IFI，蓝牙和CAT.1，才能完成音频和视频录制和硬件抽象层的自适应整合，并且可以在24小时内完成原型开发。换句话说，这种基础系统被用作“全能模块”，并且可以在硬件制造商采用时使用。其次，这是与真实人交流的自然体验。想象一下，用户在家看电视时需要在地毯上与AI娃娃联系。在电视背景中，传统的语音解决方案将在电视背景中经常造成干扰，而火山发动机解决方案通过减少AI噪声和毫秒的声音检测来实现对破坏的无缝反应。例如，当用户说“等待一分钟，noi的意思是”时，娃娃可以立即停止响应并重新理解目的。更重要的是，自助网络技术开发的技术仍在RES稳定的电话以80％的数据包损耗率，端到端延迟少于1秒，使偏远地区的用户可以良好接触。可以看到并被认为是Xingchen相机的火山餐。该解决方案（与实时音频和视频数据的云模型端端处理处理的bumpeduno端云合作，云都完成了复杂的语义观察，然后通过功能调用功能来调用外部服务，例如询问天气和控制家庭设备。从那时起，硬件不再是实施指令的工具，而是可以观察，思考和做出决定的代理。以上三项重大创新吸引了合作伙伴加入生态系统。 liu ziwewei表示，广泛AI研究所的主任刘齐维（Liu Ziwee）与火山发动机合作的4G模块用于AI玩具，实现了全球蜂窝接触和低延迟的接触，使孩子们可以醒来到任何ORAS THA THAT很远； Yiyuan Communications副总经理Xin Jian强调，Yiyuan为AI Toys提供的PCBA建立了音频算法，结合了Yiyuan物联网，以帮助玩具实现数千张面孔，并与各个个性交流。在直立的场景中，Qushui技术Aiot的首席执行官兼首席创新官Jason分享了睡眠包装AI智能枕头的案例，即通过无传感器监控层，用户的呼吸，心率和其他数据是一种感性和其他数据，是一种有射频和上载的感觉和上载，并带来了火山燃料的智力智力，并提供了个人睡眠问题，并提供了个人的睡眠问题，并提供了个人的睡眠问题，并提供了个人的睡眠问题。思想与技术，商业和生态学之间的辩论在强烈发布Bulkan Engine RTC Open Solution的帮助下，在第一个圆桌会议论坛中，各方的客人对未来的主要AI硬件发表了意见。深圳市首席执行官李·洪冈（Li Honggang）Jinqiu基金的合伙人Hilian和Heng Xioochao更喜欢手机仍在主要，他们认为手机计算强度会增加集成模型的终点，使其“最大的端侧载体”，或者将其组合在眼镜中以形成“主码头”；尽管Linkloud联合创始人Jiang Yingzhi和Xiaotie Entertainment首席执行官Mao Xin预测机器人（家庭/人形机器人）将被更广泛地使用，并且据信AI技术将促进服务机器人的实施并涵盖服务和外线。面对强大的主要互联网制造商时，硬件制造商的焦虑很明显。李·洪贡（Li Honggang）明确指出：“大型公司拥有丰富的资本和渠道，它们很可能进入玻璃轨道。初创企业只能与不同的人群定位自己并看上去。”但是郑小野有点乐观：“眼镜完全取决于离线渠道和市场分散了。 These are the shortcomings of large companies and it is difficult to achieve the monopoly." Mao Xin, who also believes that the channel threshold for startups to accumulate hard and tedious offline work is more difficult to replicate than technology. The hardware is the entrance, and the service is the future. Some hardware companies that started with the Internet transformation is great to get more mahusay Sources of content and integration -Includes service foundation through the "Hardware + Subscription System" or "Hardware + Content Sharing" model. But the change is not easy. Creating a service income requires ongoing operational capabilities, which is a huge challenge to the power of the team organization, data strength and content strength. In the second roundtable forum, guests discussed the operation of the AI ​​hardware logic on the E-Commerce E-Commerce platform. In terms of sub-track positioning, Wang Jinli, manager of operation of the local Julian engine's busINESS教育行业指出，电子教育轨道上流行产品的增长是由于“应对场景的特定要求”。例如，AI学习机可以解决“家庭智能辅导”痛点，产品必须输入用户的无效需求。说到内容创建的评论标准，Shuimu AI的联合创始人Ji Chen强调需要尊重平台策略并了解DO-DONED驱动数据的精致操作。 “如果您认为的简短视频非常好，如果您获得的完成的广播数据非常困难，那是没有用的”； Zhang Jinpeng的观点完全不同，认为需要从用户的角度获得内容，该内容测试了短视频的销售点，例如情感共鸣和紧急需求。未来的解释强调用户的价值和开放性，以使行业获胜，该沙龙发送的主要信号是AI硬件应返回到用户价值。 RTC开源溶解了火山发动机仍致力于改善交互式体验。 “不应将技术制造商浸入自己的世界中，而应该更多地考虑他们创建的产品是否可以在细节以及是否提供真正情感价值的用户方面有理由。” Lingyou Zhixue Technology的首席执行官Huang Haihua在该地区强调。此外，与工业链的合作是基础。 RTC开源解决方案推出后，火山引擎和许多制造商之间的合作案例表明，开放的生态学可以加速变化，而完美的规则可以在健康竞争下取得胜利。 “我们期待提供一个丰富而全面的生态系统，不仅可以帮助合作伙伴与业务相匹配，而且还阐明了合作伙伴通过等级制度所享有的权利和利益。”ngine。破坏僵局的关键是将冷算法更改为热用户。